6 bezkodēšanas digitālās prasmes, lai uzlabotu jūsu CV

Vai jūs baidāties par domu rakstīt koda rindu, bet nomirt, lai iegūtu kāju arvien pieaugošajā tehnoloģiju nozarē? Nebaidies.

Jūs varat apgūt daudzas tehniskās prasmes / programmatūru, neuzrakstot nevienu kodu. Zemāk ir 7, kurus varat viegli iemācīties paši, vēl vairāk uzlabojot savu CV.

  • 01 Search Engine Optimization (SEO)

    kemalbas

    SEO ir sarežģīta joma, taču būtībā tā ir videi draudzīgāka mājas lapas apmeklētāju prakse, tas ir, izmantojot Google vai citu populāru meklētājprogrammu.

    SEO ir katrā digitālā mārketinga rīkkopa. Kaut arī daži var klasificēt to saskaņā ar "mārketinga" jumta, bez šaubām SEO ņem tehnisko savvy.

    Izpratne par to, kā darbojas SEO, ir lieliska prasme, jo katrs uzņēmums vēlas iegūt vairāk apmeklētāju savā tīmekļa vietnē. Izmantojot "know-how", jūs varat būt persona, kas palīdz viņiem to panākt .

    Tīmeklī ir daudz bezmaksas un pieejamu SEO mācību materiālu un rīku. Bet varbūt vislabākais veids, kā mācīties, ir visu informāciju ievietot darbībā: izveidojiet savu vietni un izmantojiet SEO stratēģijas, lai iegūtu datplūsmu uz to.

  • 02 Wireframing / prototipēšanas rīki

    Tikai tādēļ, ka jūs nevarat "kodēt" vietni vai mobilo lietotni, nenozīmē, ka jūs nevarat to padarīt. Lielākā daļa tīmekļa vietņu un lietojumprogrammu sākas kā karkasi vai prototipi - būtībā skices par to, kā gala produkts izskatīsies un darbojas.

    Wireframing / prototipēšanas rīki ir gandrīz katrā digitālā dizainera instrumentu krūtīs. Turklāt daudzi ir pieejamie un salīdzinoši viegli apgūstami. Daži šo rīku piemēri ir Balsamiq, Visio un Sketch.

    Tomēr vienkāršu vadu veidošanu / prototipēšanu var viegli izdarīt tādā programmatūrā kā Keynote vai PowerPoint.

  • 03 Adobe Creative Cloud Produkti

    Tehnisko lomu diapazons prasa Adobe programmatūras iemaņas - no tiem, kas tieši atrodas tehnoloģiju uzņēmumos, uz tiem, kas ir tehniskās pozīcijas ne-tech uzņēmumiem.

    Pozicijas, kurās tiek meklētas Adobe prasmes, parasti ir saistītas ar lietotāja interfeisa (UI) dizainu, lietotāja pieredzi (UX) un tīmekļa dizainu.

    Mūsdienās Adobe Creative Cloud var piekļūt pilnam Adobe Suite par tik mazu kā $ 29,99 mēnesī. Tomēr tas nenozīmē, ka jums ir jāapgūst katra programmatūra, kas viņiem ir.

    Protams, jāņem vērā, kādas ir jūsu intereses. Bet divi parasti Adobe produkti ir Photoshop un Illustrator. Photoshop ir paredzēta galvenokārt attēlu rediģēšanai un retušēšanai. Illustrator ir atbilstoši nosaukts - digitālajai ilustrācijai.

    Galu galā, veiciet savu pētījumu un eksperimentu.

  • 04 Web Analytics

    Kamēr SEO palīdz iegūt vietnes apmeklētājus, vietnes analīzes rīki attēlo to, ko teica apmeklētāji jūsu vietnē.

    Tieši tādos gadījumos tiek izmantoti tādi rīki kā Google Analytics. Vēl labāk, Google Analytics ir bezmaksas ikvienam, kas to izmanto.

    Papildus Google Analytics ir dažādas citas analītiskās programmatūras. Dažas no tām ir liela mēroga uzņēmumiem, citi - indivīdi var mācīties pati par sevi.

  • 05 AB testēšana

    Tīkla analītikas nobloķēšana ir AB testēšana. AB testēšana (dažreiz saukta par sadalījumu testēšanu) ir tad, ja salīdzina divas vienas un tās pašas tīmekļa lapas versijas, lai redzētu, kas darbojas labāk. AKA, kas iegūst labāku reklāmguvumu līmeni.

    AB testēšana ir svarīga, jo īpaši lielākiem uzņēmumiem ar ļoti bieži apmeklētajām vietnēm. Tā kā šajos gadījumos nelielas izmaiņas mājas lapā var ievērojami ietekmēt ieņēmumus. Šī iemesla dēļ šodien pastāv pilnīga karjera, kas saistīta ar reklāmguvumu līmeņa optimizāciju.

    Līdzīgi kā SEO, lielisks veids, kā iemācīties izveidot veiksmīgus AB testus, ir izveidot vienkāršu vietni un sākt eksperimentēt.

    Noklikšķiniet šeit, lai uzzinātu vairāk par AB testēšanu tīmekļa vietnēs.

  • 06 Microsoft Excel

    Getty / Hero attēli

    Daudzas tehniskās pozīcijas ļauj darbiniekiem analizēt datus izklājlapās, izmantojot programmu Microsoft Excel. Konkrēti, daudzi tehnoloģiju lomas un biznesa izlūkošanas pozīcijas prasa pretendentiem zināt pivot tabulas.

    Pivot tabulas tiek izmantotas, analizējot datus, un bieži vien tās ir daļa no datu apstrādes. Pivot tabula ļauj iegūt nozīmīgumu no liela, detalizēta datu kopuma.