Biznesa inteliģences prasmes atsākšanai, vēstuļu sūtīšanai un intervijām
Vadītājiem un vadītājiem ir jāzina uzņēmējdarbības informācija, lai efektīvi pieņemtu lēmumus saviem uzņēmumiem, pamatojoties uz datiem.
Tomēr datu arhitektiem, datu analītiķiem un biznesa izpētes analīzei visiem nepieciešama arī spēcīga BI prasme.
Biznesa inteliģence ir tehnoloģiski orientēts process, tāpēc cilvēkiem, kuri strādā uzņēmējdarbības izpētē, ir vajadzīgas vairākas prasmes , piemēram, datorprogrammēšana un datu bāzu iepazīšana. Tomēr viņiem ir vajadzīgas arī prasmes , tostarp starppersonu prasmes.
Zemāk ir informācija par BI prasmēm atsākšanai, pavadvēstuli, darba pieteikumiem un intervijām. Iekļauts ir detalizēts piecu svarīgāko BI prasmju saraksts, kā arī garāks saraksts ar vēl vairāk saistītām prasmēm.
Kā lietot prasmju sarakstus
Jūs varat izmantot šīs prasmju sarakstus visā darba meklēšanas procesā. Pirmkārt, jūs varat izmantot šos prasmes vārdus savā CV . Jūsu darba vēstures aprakstā, iespējams, vēlēsities izmantot dažus no šiem atslēgas vārdiem.
Otrkārt, jūs varat tos izmantot savā pavadvēstulē . Jūsu vēstules tekstā varat pieminēt vienu vai divas no šīm iemaņām un sniegt konkrētu piemēru par laiku, kad jūs demonstrējāt šīs prasmes darbā.
Visbeidzot, jūs varat izmantot šos prasmes vārdus intervijā. Pārliecinieties, vai jums ir vismaz viens piemērs, kad jūs parādījāt katru no piecpadsmit prasmēm, kas šeit uzskaitītas.
Protams, katram darbam būs nepieciešamas atšķirīgas prasmes un pieredze, tādēļ pārliecinieties, ka rūpīgi izlasījis darba aprakstu un koncentrētos uz prasmēm, kuras uzskaitījis darba devējs.
Pārlūkojiet arī mūsu citus prasmju sarakstus, kas uzskaitīti pēc darba un iemaņu veida.
Top 5 biznesa inteliģences iemaņas
Komunikācija
Lai gan kādam, kas strādā uzņēmējdarbības izpētē, ir vajadzīga virkne smagu prasmju, komunikācija ir kritiska, mīksta prasme. Personai BI jāspēj aprakstīt datus, izskaidrot šo datu analīzi un pēc tam piedāvāt iespējamos risinājumus. Tas ietver sarežģītas tehniskās informācijas aprakstu ne-BI profesionāļiem. Tādēļ cilvēkiem BI vajadzētu būt iespējai skaidri un efektīvi sazināties.
Datu analīze
Uzņēmuma galvenā uzdevuma veikšana biznesa analīzē ir datu kopu un programmatūras analīze. Tas ietver liela apjoma datu izpratni. Tādēļ cilvēkiem šajā jomā ir vajadzīgas spēcīgas analītiskās prasmes . Viņiem jāspēj redzēt savienojumus un iztulkot nozīmi no tiem iesniegtajiem datiem.
Nozares zināšanas
Strādājot BI, jums ir jāsaprot nozare, kurā jūs strādājat. Piemēram, ja strādājat slimnīcā, jums jāzina par pašreizējām tendencēm veselības aprūpes nozarē. Tas palīdzēs jums saprast un labāk izmantot analizētos datus, un tas ļaus jums piedāvāt vadītājiem piemērotākus risinājumus.
Problēmu risināšana
Personai BI nav ne tikai jāanalizē dati, bet arī tiem parasti ir jāpiedāvā risinājumi vadītājiem, pamatojoties uz šiem datiem. Tāpēc BI darbiniekam ir jāizstrādā skaidri ieteikumi vai risinājumi, lai palīdzētu uzņēmumam pieņemt labākus biznesa lēmumus.
SQL programmēšana
SQL (vai strukturēta vaicājuma valoda) ir valoda, ko izmanto programmēšanas laikā. To izmanto, lai pārvaldītu datus, un tādēļ tas parasti tiek izmantots uzņēmējdarbības izpētē. Lai gan kāds BI ieguvējs no daudzu programmēšanas valodu zināšanas, SQL visbiežāk tiek izmantots.
Biznesa inteliģences prasmju saraksts
Tālāk ir uzskaitīti BI prasmju atjaunošanas darbi, vācu vēstules, darba pieteikumi un intervijas, tostarp iepriekš minētās prasmes. Nepieciešamās prasmes mainās atkarībā no darba, par kuru jūs iesniedzat pieteikumu, kā arī pārskatiet mūsu citus prasmju sarakstus .
A - C
- Pielāgošanās mainīgajām prioritātēm
- Analītiskais
- Klienta / gala lietotāju vajadzību novērtēšana
- Uzmanību pie detaļām
- Biznesa inteliģences attīstība
- Biznesa stratēģijas
- C / C ++
- Trenēšana
- Kodēšana
- Sadarbība
- Komunikācija
- Datorzinātne
- Konsultācijas
- Saskaroties ar termiņu spiedienu
- Korelējošie dati
- Datu izveide
- Ziņojumu izveide
- Izveidot un darboties ko-ja simulācijas
- Kritiskā domāšana
- Klientu apkalpošana
D - I
- Datu analīze
- Datu arhitektūra
- Datu vākšana
- Datu kontrole
- Datu izstrāde
- Datu vadība
- Datu modelēšana
- Datu apstrāde
- Datu vizualizācija
- Datubāzes zināšanas
- Atkļūdošanas datu izlaides pārkāpumi
- Datu piekļuves metožu definēšana
- Deleģēšana
- Uzņēmuma līmeņa pārskatu izstrāde
- Datu noliktavu izstrāde / modificēšana
- Sarežģītu / vairāku datu avotu jautājumu izstrāde
- Sarežģītu SQL vaicājumu un pārskatu izstrāde
- Vienošanās zīmēšana
- Biznesa izlūkošanas programmatūras novērtēšana
- Ekstrakts, pārveidot, ielādēt (ETL)
- Jaunu datu paziņošanas modeļu radīšanas veicināšana
- Sanāksmju atvieglošana
- Tendences / modeļu atrašana
- IBM Cognos Analytics
- Identificēt biznesa tendences
- Rūpniecības zināšanas
- Ietekmēt citus pieņemt datu risinājumus
- Inovācija
- Ieskats
- Mijiedarbība ar klientiem
- Starppersonu attiecības
J - O
- Java
- Vadība
- Vadošās starpfunkcionālās komandas
- Klausīšanās
- Risinājumu tehniskās dokumentācijas uzturēšana
- Attiecību pārvaldīšana ar pārdevējiem
- Stresa vadīšana
- MatLab
- Mentorings
- Microsoft Excel
- Microsoft integrācijas pakalpojumi
- Microsoft Office
- Microsoft Power BI
- Microsoft PowerPoint
- Modelēšana
- Uzņēmējdarbības tendences uzraudzība
- Datu kvalitātes uzraudzība
- Motivējošie darbinieki
- Daudzuzdevumu izpilde
- Sarunas
- NOSQL
- Tiešsaistes analītiskā apstrāde (OLAP)
- Oracle
- Organizatoriskā
P - Z
- Prezentācija
- Prioritāšu noteikšana
- Problēmu risināšana
- Programmēšana
- Projektu vadība
- Pitons
- Kvantitatīvs
- Ziņošana
- Ziņošanas rīki
- Datu apstrāde grafiski
- Pētot risinājumus lietotāju problēmām
- Orientēti uz rezultātiem
- Runas vaicājumus
- SAP Business Solutions rīku komplekts
- SAS
- Programmatūras zināšanas
- Solution development
- Risinājums orientēts
- SQL plānošana
- Statistiskā analīze
- Statistiskās zināšanas
- Stratēģiskā domāšana
- Sistemātiska domāšana
- Galda
- Komandas darbs
- Tehnisks
- Laika organizēšana
- Apmācības gala lietotāji
- Augsta līmeņa dizaina tulkošana īpašos īstenošanas posmos
- Izpratne par tendencēm
- Vārdiska komunikācija
- Visio
- Tīmekļa analīzes rīki
- Rakstīšana
Lasīt vairāk: mīkstās vai cietās prasmes | Kā iekļaut atslēgvārdus jūsu atsākšanai Atslēgvārdu un apzīmējumu saraksts Prasmes un spējas | Resumes Skills Lists